猎维科技人工智能培训图像领域实战项目有哪些?

发布时间:2020-09-08 11:00:00
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作者:猎维人工智能培训
参加专业的人工智能培训班的好处在于,在学习阶段能够拿真实的商业项目给你练手,并且与课程内容契合,让你在学习理论知识的同时还能够与实战项目相结合。不仅能提高你的技术能力,还能为你以后的职业生涯打下基础。

之前在讲人工智能培训班选择时,我们一直在强调的一个点是能够深度体验实战项目。很多有过面试经历的同学在面试过程中遇到的最多的问题便是面试官问他们是否有人工智能实战经验的问题。猎维科技人工智能培训很关键的一部分课程就是实战项目,下面就由小编来为大家进行详细的阐述。

人工智能智能图像/视觉领域算法工程师具备的项目实战经验的重要性

能解决目标追踪、图像识别、图像分割、图像对比等应用场景项目,并且通过项目能学到很多工程技巧、实际项目中训练模型的方法和调参的经验。

人工智能培训图像领域主要实战项目

我们的课程主要包括四个图像领域实战项目:人脸追踪(MTCNN)、人脸识别(CenterLoss)、多目标追踪(YOLO-V5)和图像分割(U-Net)。

人工智能培训图像领域实战项目的意义

人脸追踪识别项目主要应用的技术是MTCNN,项目的定位主要是用来对单目标的侦测和识别,其市场应用有人脸追踪识别、车辆追踪识别、无人机追踪识别等。商业价值体现在公安安监、军方反无人机等系统上。

掌握人脸识别技术,对人脸检测识别项目有全面的理解和认识,能够独立完成类似的目标检测和识别项目。

YOLO-V5是目前行业应用中最广泛的商业级多目标追踪模型,主要作用是对一个区域内的多种物体进行追踪,已经用于商业领域的案例有公安方面的追逃嫌疑车辆或嫌疑人等。

图像分割主要用于迅速自动“抠图”,就像PS一样,但是PS需要人手动去把要抠取的图像边缘描绘出来,才能够抠取,但是基于Mask-RCNN的图像分割会自动把目标图像和周围的图像区分出来,然后再“抠取”出来。

通过项目能学到很多工程技巧、实际项目中训练模型的方法和调参的经验

通过项目能学到很多工程技巧、实际项目中训练模型的方法和调参的经验

参加专业的人工智能培训班的好处在于,在学习阶段能够拿真实的商业项目给你练手,并且与课程内容契合,让你在学习理论知识的同时还能够与实战项目相结合。不仅能提高你的技术能力,还能为你以后的职业生涯打下基础。

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