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什么样的人工智能专业课程是优质的?

发布时间:2019-11-02 11:00:00   分类: 常见问题   阅读量:26  作者:猎维人工智能培训

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人工智能专业课程包含哪些基础课程?

首先你需要数学基础:高等数学,线性代数,概率论数理统计和随机过程,离散数学,数值分析。数学是人工智能的命门,也是进入人工智能领域的基石。也是人工智能专业课程必学之一。其次就是算法,它是人工智能专业课程的核心内容,如:人工神经网络,支持向量机,遗传算法等等算法。当然还有各个领域需要的算法,比如你要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM,总之算法很多需要时间的积累。

学习人工智能也需要掌握至少一门编程语言

学习人工智能也需要掌握至少一门编程语言

然后,学习人工智能也需要掌握至少一门编程语言,毕竟算法的实现还是要编程的;如果深入到硬件的话,一些电类基础课必不可少;所以人工智能专业课程的难度还是非常大的。

人工智能专业课程包含的领域有:机器学习,人工智能导论,图像识别,生物演化论,自然语言处理,语义网,博弈论等。 需要的前置课程主要有,信号处理,线性代数,微积分,还有编程(最好有数据结构基础)。人工智能专业课程一般要到研究生才会去学,本科也就是蜻蜓点水看看而已,毕竟需要的基础课过于庞大。所以,衡量一套人工智能专业课程的质量好坏这些内容缺一不可。