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人工智能学科建设存在哪些的问题?

发布时间:2019-07-24 11:00:12   分类: 常见问题   阅读量:17  作者:猎维人工智能培训

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由于人工智能的实现和应用具有精深、博大的特点,深度和广度都有无限可能,当下很多的专业人士认为,首先定位人工智能人才教育方向的目标定位非常重要。

人工智能学科建设存在哪些的问题?

其实我国人工智能应用层面的发展较为优秀,我国实际上缺乏的是底层算法人才,缺少的是源头创新型人才。如果将人工智能分为底层算法、技术科学、工程技术三个层面,从现在我国的研究成果来看,属于底层算法层面的几乎没有,属优质技术科学层面的也乏善可陈,大多数还处于工程技术层面。

其实我国人工智能应用层面的发展较为优秀,我国实际上缺乏的是底层算法人才

大部分高校课程内容都与人工智能学科的核心有偏差

而且当下大部分高校的课程内容基本上都与人工智能学科的核心有所偏差。以现有的人工智能人才培养模式来看,培养出来的AI人才都仅仅掌握了部分的开源算法,“知其然,而不知所以然”的人才培养模式,实质上并不能解决我国缺乏核心算法研发的关键问题,因此我国应该重点培养具备核心算法研发能力的高端人才。

高校作为人才培养的摇篮,要加强学科的知识体系搭建,重视人工智能底层算法研究,壮大人工智能高端人才队伍,形成我国人工智能的持续创新能力,要实现我国2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平,成为世界主要人工智能创新中心,高校的人工智能学科建设任重而道远。