机器学习和深度学习到底是什么?

发布时间:2019-07-17 11:00:41
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作者:猎维人工智能培训
[导读]:
近年来,随着科技的快速发展,人工智能不断进入我们的视野中。

作为人工智能的核心技术,机器学习和深度学习也变得越来越火。一时间,它们几乎成为了每个人都在谈论的话题。那么,机器学习和深度学习到底是什么,它们之间究竟有什么不同呢?

什么是机器学习呢?

机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域,它主要使用归纳、综合而不是演绎。

其应用遍及人工智能的各个领域

什么是深度学习呢?

深度学习(deep learning)是机器学习的一个分支,它基于试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的一系列算法。深度学习是机器学习中表征学习方法的一类。一个观测值(例如一幅图像)可以使用多种方式来表示,如每个像素强度值的向量,或者更抽象地表示成一系列边、特定形状的区域等。而使用某些特定的表示方法更加容易地从实例中学习任务(例如,人脸识别或面部表情识别)。深度学习的好处之一是将用非监督式或半监督式的特征学习和分层特征提取的高效算法来替代手工获取特征。

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