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人工智能深度学习技术未来的发展情况乐观么?

发布时间:2019-07-16 11:00:44   分类: 常见问题   阅读量:10  作者:猎维人工智能培训

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大脑里的神经网络是由数以千亿计的神经元连接而成,AI深度学习也使用同样的结构,每个人工神经元对输入进行简单的线性或非线性运算后将结果传递给后续的神经元,在经过这样十几层乃至上百层的传递后得到最终的预测结果。

人工智能深度学习技术未来的发展情况乐观么?

人工智能深度学习这套方法并不是近几年提出的,早在80年代末Geoffrey Hinton和Yann LeCun等学者就使用AI深度学习的方法解决了手写体数字的识别问题。遗憾的是,进入90年代后AI深度学习的性能没有本质上的提升,甚至劣于很多简单的线性模型,人工智能深度学习的研究沉寂下来。

AI深度学习也使用同样的结构

人工智能深度学习这套方法并不是近几年提出的

直到2006年,Hinton教授在Science上发表了人工智能深度学习的里程碑一样的论文,重新审视AI深度学习方法,将AI深度学习的性能提升到了一个新的台阶。在此之后,人工智能深度学习在语音识别,计算机视觉,机器人,自然语言处理等领域均超过了传统的机器学习方法,甚至在人脸验证比赛LFW和自然图像分类比赛ImageNet上超过了人类的识别能力。AlphaGO击败李世石又是一个人工智能深度学习超越人类的实例。

未来,以深度学习为代表的人工智能技术也许会像蒸汽机、电动机、计算机、互联网一样推动新一轮科技革命,让生产力再上一个台阶。