数学使人工智能成为一门规范的科学，是人工智能发展必不可少的基础，在人工智能的各个发展阶段都起着关键的作用。

作为一个普通的人工智能工程师，不是所有的数学都需要，但是更多的数学知识和能力从来不是多余的。

国内对于人工智能的讨论大多是不成体系的碎片式，揭秘人工智能的首要步骤就是定义专业术语。

人工智能研究的领域主要有五层，最底层是基础设施建设，包含数据和计算能力两部分，数据越大，人工智能的能力越强。

人工智能(Artificial Intelligence，AI)是指计算机像人一样拥有智能能力，是一个融合计算机科学、统计学、脑神经学和社会科学的前沿综合学科，可以代替人类实现识别、认知，分析和决策等多种功能。如当你说一句话时，机器能够识别成文字，并理解你话的意思，进行分析和对话等。

现如今，人工智能已成为最热门的话题之一。有越来越多的人开始想学习人工智能，但是人工智能领域也分为很多技术方向，本篇文章总结一下人工智能领域常见的技术方向，希望能给即将或已经在人工智能路上的你带来帮助，少走一些弯路。

人工智能并不是一个新名词。实际上，这个领域在20世纪50年代就已经开始启动，这段探索的历史被称为“喧嚣与渴望、挫折与失望交替出现的时代”——最近给出的一个较为恰当的评价。

我们都知道人工智能是在1956年第一次被提出，经过了六七十年的发展，经历了兴起热潮再到衰落，虽然在理论上有些进展，但是并没有什么大的突破，所有的研究都基于1936年数学家图灵制作的现代计算机原型。所以仍然与我们所以知道人工智能有较大的差距。