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猎维人工智能培训

干货分享

  • 向AI转行——人工智能工程师必学的数学基础

    数学使人工智能成为一门规范的科学,是人工智能发展必不可少的基础,在人工智能的各个发展阶段都起着关键的作用。

  • 作为一个普通的人工智能工程师,需要具备什么样的数学基础?

    作为一个普通的人工智能工程师,不是所有的数学都需要,但是更多的数学知识和能力从来不是多余的。

  • 人工智能的定义是什么?

    国内对于人工智能的讨论大多是不成体系的碎片式,揭秘人工智能的首要步骤就是定义专业术语。

  • 人工智能的应用场景有哪些?

    人工智能研究的领域主要有五层,最底层是基础设施建设,包含数据和计算能力两部分,数据越大,人工智能的能力越强。

  • 人工智能的发展历史你知道吗?

    人工智能(Artificial Intelligence,AI)是指计算机像人一样拥有智能能力,是一个融合计算机科学、统计学、脑神经学和社会科学的前沿综合学科,可以代替人类实现识别、认知,分析和决策等多种功能。如当你说一句话时,机器能够识别成文字,并理解你话的意思,进行分析和对话等。

  • 人工智能领域常见的技术方向有哪些?

    现如今,人工智能已成为最热门的话题之一。有越来越多的人开始想学习人工智能,但是人工智能领域也分为很多技术方向,本篇文章总结一下人工智能领域常见的技术方向,希望能给即将或已经在人工智能路上的你带来帮助,少走一些弯路。

  • 人工智能神经网络的发展历史!

    人工智能并不是一个新名词。实际上,这个领域在20世纪50年代就已经开始启动,这段探索的历史被称为“喧嚣与渴望、挫折与失望交替出现的时代”——最近给出的一个较为恰当的评价。

  • 人工智能的神经网络到底是什么?

    我们都知道人工智能是在1956年第一次被提出,经过了六七十年的发展,经历了兴起热潮再到衰落,虽然在理论上有些进展,但是并没有什么大的突破,所有的研究都基于1936年数学家图灵制作的现代计算机原型。所以仍然与我们所以知道人工智能有较大的差距。