机器学习改变我们生活的八种方式(下篇)

发布时间:2020-10-22 11:00:01
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作者:猎维人工智能培训
许多行业都在通过算法提高生产力。金融服务可能变得越来越自动化,律师事务所可能使用机器学习进行基本研究,日常任务将被更快地执行。在未来10年中,机器学习技术将日益成为我们生活中不必可少的部分,并改变我们的工作和生活方式。

许多人可能不太确定到底什么是机器学习,而事实上它已经成为我们日常生活中不可或缺的重要组成部分。作为人工智能(AI)的一种形式,机器学习可让电脑从示例中学习,而不必按照预先设定的指令行事。英国皇家学会认为,机器学习将对人类生活产生越来越大的影响,并呼吁对其进行更多研究,以确保人们能够更好地利用它。机器学习正以看似平常的八种方式改变我们的生活:

5.在社交媒体上

每个人都想知道Facebook如何知道照片中的人是谁,以及如何自动标记你的照片?Facebook和其他社交媒体使用的图像识别系统能够自动标记照片的能力也源自机器学习。当用户上传图片,并标记家人和朋友时,这些图像识别系统可以发现重复的图片,并据此将它们分类。

6.在银行中

通过分析大量数据账号,机器学习可帮助人类分析师发现无法看到的异常模式或活动。这种能力最常见的应用就是打击信用卡和借记卡诈骗。机器学习系统可被训练识别特定的开支模式以及交易特点,比如位置、数量以及时间等,令欺诈变得更难。当交易看起来不正常时,系统就会发出警报,并向用户发送信息。

机器学习技术将日益成为我们生活中不必可少的部分,并改变我们的工作和生活方式。

机器学习

7.在医院中

医生刚刚开始考虑利用机器学习帮助更好地做出诊断,比如诊断癌症和眼疾。眼科医院的患者通常需要进行视网膜拍照才能发现问题,而通过了解医生标记的图片,计算机可以分析病人的新视网膜图片,包括皮肤斑点或显微镜下的细胞图片。它们可以找到显示病人眼部问题的视觉线索。这种图像识别系统在医疗诊断中变得越来越重要。

8.在科学上

机器学习也为科学家们提供了新发现的能力。在粒子物理中,它可让科学家们在大型强子对撞机中产生的庞大数据中找到特定模式。这种仪器曾帮助发现希格斯玻色子(Higgs Boson),现在正被用于帮助寻找还没人能够想象到的“新物理”。类似的创意也正被用于发现新的药物上,比如寻找新的小分子和抗体对抗疾玻

未来展望

未来的重点将是让系统自己执行特殊任务,因此它们可被视为最佳“助手”。在学校,它们可追踪学生表现,并帮助制定个人学习计划。通过更好地使用资源,它们能帮助我们减少能源消耗;通过寻找更多更有意义的人类交流时间,帮助改善老年人照护;在交通领域,机器学习也正支持无人驾驶汽车开发。

许多行业都在通过算法提高生产力。金融服务可能变得越来越自动化,律师事务所可能使用机器学习进行基本研究,日常任务将被更快地执行。在未来10年中,机器学习技术将日益成为我们生活中不必可少的部分,并改变我们的工作和生活方式。

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