机器学习改变我们生活的八种方式(上篇)

发布时间:2020-10-22 11:00:00
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作者:猎维人工智能培训
英国皇家学会认为,机器学习将对人类生活产生越来越大的影响,并呼吁对其进行更多研究,以确保人们能够更好地利用它。机器学习正以看似平常的八种方式改变我们的生活。

许多人可能不太确定到底什么是机器学习,而事实上它已经成为我们日常生活中不可或缺的重要组成部分。作为人工智能(AI)的一种形式,机器学习可让电脑从示例中学习,而不必按照预先设定的指令行事。英国皇家学会认为,机器学习将对人类生活产生越来越大的影响,并呼吁对其进行更多研究,以确保人们能够更好地利用它。机器学习正以看似平常的八种方式改变我们的生活:

1.在手机上

你可以使用口头指令要求手机执行搜索、通话等任务,这些功能就依赖于机器学习技术的支持。Siri、Alexa、Cortana以及Google Assistant等虚拟个人助理都能够遵循口头指令,因为它们能够识别语音。它们可以处理人类自然语言,并以越来越自然的方式将其与期望指令和响应进行匹配。这些智能助理可以不同的方式学习大量对话。它们可被询问具体信息,比如如何读取你的名字,或分辨房间中声音的主人。所用用户的大量对话都成为它们的样本数据,帮助智能助理识别不同发音的词汇,或如何创建自然讨论。

2.在购物篮里

我们许多人都已经熟悉购物推荐功能,比如超市提醒你在网上商店中添加奶酪,或亚马逊为你推荐你可能喜欢的书籍。机器学习允许亚马逊对个人购物者提供推荐服务,这种技术能通过所谓的推荐系统提供建议。通过分析用户此前的购物数据,以及各种偏好表达,推荐系统可以记录用户采购历史模式。它们利用这种模式预测你可能会买什么。

作为人工智能(AI)的一种形式,机器学习可让电脑从示例中学习,而不必按照预先设定的指令行事。

机器学习

3.在电视上

类似的系统也被用于为你在Netflix等流媒体服务上推荐电影或电视剧。推荐系统利用机器学习分析你的观看习惯,并从你观看的电影或节目建立模式。通过了解哪些用户喜欢哪类电影,比如你最常看的电影类型,推荐系统就可确定你的品位。它们还可被用于在流媒体音乐服务Spotify上为你推荐曲目,在Facebook为你推荐阅读文章等。

4.在电子邮件中

机器学习也可被用于区分不同类别的对象或条目。在过滤垃圾电子邮件方面,人工智能正发挥着重要作用。在从那些你不想看的邮件中筛选出想看的邮件时,这种技术特别有用。垃圾邮件发现系统可利用样本邮件筛选垃圾邮件,通过发现特定词汇、特定发送者的名字或其他特征确认垃圾邮件。利用这种学习能力,这些系统可直接将电子邮件与正确文件夹联系起来。它还能像用户那样标记电子邮件,或在不同的文件夹之间移动。

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