人工智能发展面临的挑战

发布时间:2020-10-17 11:00:00
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作者:猎维人工智能培训
中国人工智能发展领域非常广泛,在图像理解、语音识别、机器翻译和无人系统(智能自主系统)等领域发展很快,这是全世界共同的地方。当然,人工智能发展也面临一些挑战。

中国人工智发展特别迅猛,这也是中国现代发展的一个重要趋势。中国人工智能发展领域非常广泛,在图像理解、语音识别、机器翻译和无人系统(智能自主系统)等领域发展很快,这是全世界共同的地方。

当然,人工智能发展也面临一些挑战

第一个挑战是“勇探无人区”。从事科学研究和企业发展的人士,都应该更好贯彻党中央所提出的人工智能要“勇探无人区”这一理念。这个理念实际上是中国科学技术发展思想的一次转型。长久以来,学术界往往是瞄准世界先进的方向进行投入,即学科前沿。什么叫学科前沿?就是全世界研究最热门的地方。为了了解学科前沿,一般去看一看国际上在研究什么或者杂志上发表什么文章,然后看看这些研究有什么缺陷和不足,则去做些修改和补充,然后算是进入到了学科前沿。

但是,这种跟随式方法所取得的成果只是真正学科前沿一部分,这个前沿是国外学者感兴趣的部分。推动人工智能学科前沿发展的态度应该是一只眼睛看着国际的学科前沿,另外一只眼睛要紧盯国家迫切需要实用领域中所需要的人工智能应用,从应用推向模型,模型推向理论,这个就是无人区。中央在2018年就提出了这个号召,我们应该深入的贯彻中央的这一个思想。在人工智能这个领域,尤其是新一代人工智能领域,就应该两只眼睛同时工作,一只眼睛盯着无人区,一直眼睛盯着国际前沿,而不能像过去那样只用两只眼睛看一个目标,把国家需求的东西都放弃。

比如医疗智能领域装备、智能自主系统、从大数据到知识到决策的大数据智能以及视觉知识等等,这些都是需要加以投入的研究方向。

第二个问题是要以更大力度培养人工智能人才。这个里面包括专业人才,人工智能专业人才一直短缺。人工智能是计算机应用学科的一个方向,计算机应用学科又是计算机三个学科中间的1/3,人工智能是计算机应用学科里面的一个分支,所以过去所培养的人工智能人才和现在的发展趋势是很不适应的。为此,要加大专业人才的培养力度,而且要加大交叉人才的培养力度,因为人工智能交叉人才更少。同时,要加大对企业现有的科技人才的人工智能方面的培训,使得企业能够考虑他的企业怎么向智能化转型,能够转型的更成功。

人工智能是计算机应用学科里面的一个分支,所以过去所培养的人工智能人才和现在的发展趋势是很不适应的。

要以更大力度培养人工智能人才

第三个问题是需要对人工智能伦理有一个清醒的认识。我们在讨论人工智能发展所需简洁明了的伦理标准这个问题时,提出了两个标准,第一个标准就是人工智能要“向善”,即求善、追求善良、真善美。善良是一个很重要的标准,人工智能就是要为人类服务,差的和坏的人工智能以及不对的人工智能就不能去干,因此人工智能要“向善”。第二个标准就是要“求真”。即机器学习所依赖的数据以及人工智能算法模型不能搞假的,不能搞欺骗,不搞伪造。

“求真”和“求善”是人工智能伦理中两个非常根本的标准。保护隐私等问题可以通过这两个标准推理出来,从而产生二级标准或者三级标准。

最后强调全社会关注的是整个人工智能发展应由一个健康的生态系统来推动。中国正在形成产、学、政联合有机营造的人工智能生态系统。一方面政府、产业、大学和学术研究机构要结合起来,形成一个很好的生态。另外一个方面是推动人工智能赋能社会的基本元器械、平台和应用等也要构成一个生态系统。

过去科研只基础理论和应用系统两块。但是,近年来人工智能、大数据,信息技术的发展显示,理论研究和应用研究中间应该还有平台支撑和平台服务,这一块很重要。

操作系统实际上是平台,人工智能的平台也是平台,这些平台在推动生态的发展中间起到覆盖作用,可被视为中流砥柱。所以,我们应该有新的理念来构造整个生态系统,注重平台的支撑。科研经费和科研力量也要向构造平台系统进行投入。平台是公共系统,不能只是依靠企业来打造。政府也要参与构造人工智能平台,这样人工智能成体系推动就可更高效。

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