借助大数据保障网络安全

发布时间:2020-09-29 11:00:00
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作者:猎维人工智能培训
分散各处难以融合的数据孤岛,无法很好地训练模型,成为制约中国人工智能产业发展的最大障碍。就像土地是农业时代的原材料、钢铁是工业时代的原材料一样,数据是信息时代的原材料。限制数据读取无异于在农业时代管控土地使用、工业化时代限制工厂的产品生产。

数据是人工智能的三大支柱之一,人工智能因大数据而重生, 制约人工智能广泛应用的不是算法不够先进,而是缺乏高质量的数据。目前我国运行着多种信息化系统,这些多源异构的系统之间彼此割裂,而且由于历史原因很多数据没有被数字化,致使系统之间处于孤岛状态。分散各处难以融合的数据孤岛,无法很好地训练模型,成为制约中国人工智能产业发展的最大障碍。就像土地是农业时代的原材料、钢铁是工业时代的原材料一样,数据是信息时代的原材料。限制数据读取无异于在农业时代管控土地使用、工业化时代限制工厂的产品生产。

限制数据读取无异于在农业时代管控土地使用、工业化时代限制工厂的产品生产。

加快数据的开放和大力整合

为了加快人工智能的发展与应用,需要加快数据的开放和大力整合,实现数据准确与有效联通。在规范数据使用、保护隐私等前提下,借助区块链等技术,建设数据中台,汇聚多种来源数据,形成统一标准和体系。在此基础上,根据用户的各种需求,快速响应,及时提供可视化、智能化、便捷化的数据服务方案。

加强数据安全保障体系

由于数据本身的价值很高、人工智能技术自身不完善和使用不当等原因,人工智能系统已成为不法黑客攻击的重要目标,面临着巨大的安全风险。保障数据与网络安全需要政策法规与技术手段等的结合。

1.完善细化法律法规,保护数据安全。首先要立法确定数据的所有权,并且数据所有者有删除个人数据的“被遗忘权”。其次,完善细化法律法规,明确数据收集、存储、处理、使用等各个环节的边界。在数据汇聚和使用之前,利用大数据和人工智能技术完成数据的清洗、脱敏、结构化和标准化。保障数据使用的可追溯性,完善追责问责机制,规范数据使用范围。

2.使用“联邦学习”策略,保护数据安全。在数据不出本地的前提下,各个数据拥有方依托各自数据建立模型,将各地的模型参数上传到云端,再在云端训练人工智能模型。然后将优化的人工智能模型参数返回到各地共享。这种策略既实现了数据共享,又保证了数据安全。

3.借助大数据和人工智能等技术,保障网络安全。基于人工智能技术在软件二进制分析、网络攻击检测、安全行为辅助分析、网络信息过滤等领域的应用,建立一套基于“大数据+威胁情报+安全知识+安全专家”的全新战法,构建覆盖整个国土空间的智能网络防御系统,即国家网络安全大脑,从而应对网络战争,保障网络安全。此外,加强政府、科研院所、企业和行业等各方紧密合作,共建有利于网络安全的大生态。

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