人工智能帮助精准匹配数据

发布时间:2020-09-14 11:10:00
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作者:猎维人工智能培训
通过与人工智能技术的结合,企业能够将将 RPA 扩展到以前并不适合实施自动化的领域或是提高目前已接入机器人的流程中机器人的产量。

现在人工智能产品日益普及,但对于普通人来说,我们并不能将人工智能作为一个工具,并且根据我们的实际需求,将工具进行优化和调整,最终为我所用。人工智能产品基本都是固定的,或帮你扫地,或帮你开车,或帮你放音乐,但他们的串联度不高。

在虚拟人工智能方面,则不同,RPA机器人就有定制化的特点。在RPA后台,完成了大量的命令封装,让终端的试用者可以最简洁,最快速的嫁接终端业务。伴随界面流畅度、模块封装、适用场景的日臻完善,终端用户的操作也变得日益简单,并且您可以自主更加业务所需进行调整。

精准匹配并找到被忽视潜在逻辑与联系

在过去20年,中国企业已经普遍进行了信息化和电子化,沉淀出了大量的高价值数据,如市场营销数据、银行的客户金融数据、证券公司的投资数据、零售企业的消费数据等等,这些数据都可以利用人工智能进行“激活”,从数据中找到新的业务价值点、业务流程或客户需求,帮助企业比现在的人工做出更好的业务服务和业务流程。

通过与人工智能技术的结合,企业能够将将 RPA 扩展到以前并不适合实施自动化的领域或是提高目前已接入机器人的流程中机器人的产量。

许多企业都在使用机器人流程自动化(RPA)工具

许多企业都在使用机器人流程自动化(RPA)工具,使“机器人”能够捕获和解释用于处理事务、处理数据、触发响应和与其他数字系统通信的现有应用,RPA可以执行跨越多个应用的复杂嵌套例程,并与这些系统进行交互,而无需构建复杂死板的系统到系统接口。在大多数情况下,通过使用 RPA技术,企业能够将共享服务运营中事务活动的运营成本降低 30% 至 50%,通过与人工智能技术的结合,企业能够将将 RPA 扩展到以前并不适合实施自动化的领域或是提高目前已接入机器人的流程中机器人的产量。

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