网络安全中AI的前三大影响用例

发布时间:2020-08-08 11:00:00
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作者:猎维人工智能培训
将网络安全人才和支持AI的技术相结合,可以使攻击面的有效覆盖范围是传统方法的20倍。

据《纽约时报》报道,到2021年,全球AI网络安全工作市场将见证350万个未填补的网络安全工作。当今互联网上最有趣的两个主题是人工智能和网络安全。您需要扎实的见识来融入当今互连的数字经济。

梳理大量安全数据并自动执行日常任务

网络安全中较大的担忧之一是组织每天必须处理的数据量庞大。这可能是Gmail选择AI路由来每天阻止Seedcamp的CTO额外发送1亿条垃圾邮件的原因之一,David Mytton关于AI如何破坏网络安全领域的解释已刻不容缓。Mytton的CIO说:“随着越来越多的系统被安装,问题从知道发生了某些事情转移了。这是要强调“发生了不寻常的事情”。”

仪器化系统指的是-谁登录以及何时登录?什么下载了,什么时候下载?什么时候访问了什么?

减少错误的安全警报并捕获异常事件

人工智能与威胁智能相结合,可以检测并解决新的安全问题,与传统的防病毒软件相比,威胁检测率为95%,而传统的防病毒软件的检测率仅为90%,意味着恶意样本的10%被错过了。”

同样,Foley&Lardner LLP的合伙人Michael Overly向Digital Munition谈到了以对时间敏感的方式解决这些遗漏威胁的好处,他说:“希望这些系统能够很大程度地减少错误警报和无关紧要的问题,只剩下很少的‘真实’威胁可以审查和解决。”

人工智能很具创新性和最有效的应用

人工智能还为生产力提供了动力

通过提供预测功能和提高效率来增强万无一失的安全性

在阻止安全漏洞方面,人工智能很具创新性和最有效的应用之一是使用生物特征认证。科技巨头苹果公司使用这种方法,通常称为“面部识别”。强大的人脸ID技术结合了内置的红外传感器和神经引擎来识别用户。如果可以相信苹果的说法,那么好处是巨大的,“只有百万分之一的机会欺骗AI打开另一张面孔的设备。”

70%的安全专业人员表示,除了提供附加的安全层外,AI还使团队更高效,并且消除了多达55%的员工手动任务。通过附加的安全层,并帮助团队将精力集中在解决更重要的任务上,人工智能还为生产力提供了动力。帮助提高生产率可以降低所有参与人员的总体压力水平。

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