我们需要密切关注的人工智能领域有哪些?

发布时间:2020-05-15 11:00:00
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作者:猎维人工智能培训
在过去几年里人工智能取得的进步令人叹为观止,比如语音识别、语音合成等,人工智能这一话题越来越多地出现在同事和家人的闲谈之间,人工智能技术已经渗透到我们生活的角角落落。

人工智能的发展让流行媒体几乎每天也在报道人工智能和技术巨头们,介绍他们在人工智能领域的长期战略。一些投资者和企业家渴望了解如何从这个新领域挖掘价值,大多数人还在绞尽脑汁思考究竟人工智能会改变什么。此外,各国政府也正在努力应对自动化给社会带来的影响。那么我们需要密切关注的人工智能领域有哪些呢?

强化学习领域及应用

强化学习是一种通过实验和错误来学习的方法,它受人类学习新技能的过程启发。在典型的强化学习案例中,代理者通过观察当前所处的状态,进而采取行动使得长期奖励的结果最大化。

应用:包括城市道路的自动驾驶;三维环境的导航;多个代理者在同样的环境中交互和学习等。

人工智能技术已经渗透到我们生活的角角落落

各国政府也正在努力应对自动化给社会带来的影响

生成模型领域及应用

不同于用来完成分类和回归任务的判别模型,生成模型从训练样本中学到一个概率分布。通过从高维的分布中采样,生成模型输出与训练样本类似的新样本。

应用:仿真时间序列的特征(例如,在强化学习中规划任务);超分辨率图像;从二维图像复原三维结构;小规模标注数据集的泛化;预测视频的下一帧;生成自然语言的对话内容;艺术风格迁移;语音和音乐的合成。

我们需要密切关注的领域还有很多,比如记忆网络领域、微数据学习微模型领域、仿真环境领域等。

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