人工智能领域核心驱动力是什么?

发布时间:2020-04-27 11:00:00
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作者:猎维人工智能培训
近十年AI的爆发,算力正在不断提升,但类人不是最终的目标,不计投入的落地也不是长久发展之际,拥有合适的投入产出比,能够真正落地产业并实现降本增效,才能凸显价值。

目之所见的未来,是近十年AI的爆发,算力正在不断提升,但类人不是最终的目标,不计投入的落地也不是长久发展之际,拥有合适的投入产出比,能够真正落地产业并实现降本增效,才能凸显价值。人工智能领域的技术在近十年内迎来了爆发,业内一些科技成果在学界和产界得到应用。

人工智能在判断力上能够模仿甚至超越人类

深度学习和图像识别等技术的成熟,让AI有了实际的价值。从输入规则到自我学习,人工智能在判断力上能够模仿甚至超越人类。人们无法去学界和产业界内一窥人工智能的究竟,只能看到新技术对人类社会的潜在冲击,“人工智能将替代人类”的言论成为媒体乐于贩卖的焦虑。实际上,社会并不是技术的被动承受者,而需求才是推动技术发展的核心动力。能否满足生产活动的实际需求,决定了AI能否从实验室走向产业界。人工智能领域的才能在围棋比赛中所展现出的风采,已经实现了人类输入规则,人工智能运用强大的算力,并在规则内自我博弈的过程。但是,因为没有实际的产业价值,在公布部分棋谱之后,AlphaGo被宣布“退役”。

人工智能在判断力上能够模仿甚至超越人类。

满足人类实际需求的人工智能技术

与之相反,那些能满足人类实际需求的人工智能技术,得以在产业中继续发展。例如,克里斯托夫·梅内尔所带领的团队,尝试在医疗健康领域运用卷积神经网络,训练人工智能去理解医学影像,使之可以识别病灶。这种技术不但能够把医生从判断病症中解放出来,还能减少培养医护人员的时间成本,更能帮助那些没有医疗知识的普通人,可谓一石三鸟。懒和贪是人类的需求,而人工智能领域的技术和其它技术一样,是为了满足这种需求而存在的。因此,并不是人工智能技术自己在发展自己,而是需求的存在催动着技术的成熟和落地。

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