人工智能是如何带动石油产业的发展的?

发布时间:2020-03-21 11:00:00
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作者:猎维人工智能培训
石油行业进入经济“寒冬”期。面对严峻的生产经营形势,石油企业如何“战寒冬、创效益”成为关键。

我国石油工业正面临严峻考验,石油资源品位劣质化,主力老油田普遍进入特高含水后期开发阶段。石油勘探开发已经从曾经的技术粗放型产业转变为技术精细型和技术密集型产业,走出石油工业的重重困境,石油勘探开发技术亟须更新换代。人工智能的重大价值之一在于引导传统产业的彻底变革,为油气勘探开发实现突破提供可能。

人工智能是如何带动石油产业的发展的?

人工智能应用应采取近期发展战略和远期发展战略相结合、点和面相结合的原则,在顶层设计、数据管理、研发布局、人才培养、价值提升等方面统筹考虑,实现创新协同发展。

顶层设计,实现整体布局。要强化各层级领导人员对数字化转型的统一认识,做好顶层设计、知识普及和培训宣贯工作,使各级领导真正明白应该做什么、如何做。人工智能的应用推广要统一规划,形成一盘棋,避免重复投资、资源浪费。治理数据,完善数据共享。利用区块链、知识图谱、自然语言处理等技术,实现多部门之间的数据共享。通过产业联盟区块链,共享数据的同时,实现数据的可追溯、防篡改,保证数据质量。同时,加强数据标准规范的制修订,在产业联盟区块链上共享自己的研究成果,并保护知识产权。

人工智能的应用要与油气业务紧密结合

人工智能技术必将为实现油气全产业链突破提供新动能

整合力量,发挥整体优势。进一步整合人工智能方面的技术人才和力量,成立油气行业人工智能研发中心,打造人工智能创新应用环境,开展人工智能领域的相关理论和关键技术研究,发挥整体优势。以点带面,做到应用驱动。人工智能的应用要与油气业务紧密结合,解决实际生产过程中的痛点、难点问题。要首先从具体的业务应用点开始,然后以点带面,实现人工智能在油气领域的全面应用。

人工智能技术必将为实现油气全产业链突破提供新动能。通过顶层设计,以点带面设置扶持项目,推动机器学习、自然语言处理、知识图谱、机器人等技术在油气领域的全面、有序应用,真正将数据资源作为公司管理的重要资源,实现“共享—智能—智慧”的价值提升。

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