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深度学习技术一度崛起的原因是什么呢?

发布时间:2020-02-01 11:00:00   分类: 行业资讯   阅读量:39  作者:猎维人工智能培训

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深度学习其实是机器学习的一个分支学科,但是传统的机器学习方法一般只能挖掘简单的线性关系。深度学习的出现改变了这种现状,深度学习使用复杂的多非线性模型表示数据之间的关系,然后使用大量的数据最终确定数据之间的关系究竟是什么。

深度学习崛起的原因是什么呢?

首先是大数据。深度学习必须要有海量数据才能得到表现好的模型,因为大数据的必不可少,我们也看到深度学习做的最好的地方是我们熟知的那些拥有大量数据的IT巨头,Google、Facebook、Microsoft、百度等。可以说,在深度学习时代,拥有数据就占领了人工智能的制高点。

未来人工智能技术一定会更加的贴近我们的生活

未来人工智能技术一定会更加的贴近我们的生活

其次是高性能计算。过去这些年GPU,超级计算机和云计算等计算平台迅猛发展,让深度学习的实现成为可能。举个例子,2011年GoogleBrain用了1000台机器、16000个CPU处理的深度学习模型大概有10亿个神经元,而现在我们已经可以在几个GPU上完成同样的计算了。再过些年,说不定我们的手机就就可以运行像人脑一样复杂的神经网络了。

可以说凡是需要从大量数据中预测未知信息的领域都是深度学习可以一展拳脚的地方,当下已经有很多的人工智能深度学习技术与传统行业结合的案例,例如智能安防、智能家居、人脸识别、自动驾驶、智能农业等等。未来人工智能技术一定会更加的贴近我们的生活,辅导人类继续前行。

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