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人工智能时代带来的挑战以及应对之策!

发布时间:2020-01-08 11:00:00   分类: 行业资讯   阅读量:60  作者:猎维人工智能培训

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人工智能对金融行业的智能化改造突出表现在外汇、股票、对冲基金等对于预测依赖性较强的业务中,这些业务交易多为高频量化交易,是以算法为基础的、自动化的、高速度、大容量的交易模式。这类高频交易大多通过算法和预设的交易模型由计算机系统自主完成。

人工智能对金融市场的挑战

随着人工智能的发展,将有越来越多的自主交易发生。这些交易处理的算法和模型很大程度依赖海量数据的收集和分析,同时以很高的速度和巨大的数量级在运行,如何对数据信息辨别、筛选和拟合,进而不断完善算法模型并使得人工智能保持可控则显得异常重要。因为一旦算法或模型出现错误或漏洞,很可能给客户造成不可挽回的损失,甚至会对整个金融市场的稳定带来巨大冲击,建议同业及监管机构针对人工智能特点,研究完善金融市场交易规则。

人工智能需要对不同群体的大量客户行为数据进行采集和分析

人工智能对服务模式改变的挑战

人工智能技术特点,使其将结果的不能解释性带入金融领域,必将对银行、客户的合作模式带来挑战,如通过深度学习算法得出的理财推荐建议,并不能详细说明推荐的理由,这些变化将直接影响智能辅助下的业务发展模式,需要金融同业共同深入研究。人工智能的爆发将信息(数据)的价值推上了风口浪尖,通过立法手段加强数据保护迫在眉睫。

在信息使用上,人工智能需要对不同群体的大量客户行为数据进行采集和分析,这一过程可能造成用户数据信息的泄露,用户隐私受到侵犯。此外,随着人工智能技术的发展,各种恶意软件也可以通过该技术学习如何模仿人的行为,更新自身的攻击工具和攻击方法,使攻击的形式和手段更为复杂多样。同时,人工智能的核心算法一旦感染了病毒或者被黑客所控制,其攻击的隐蔽性更强,造成的损害则更大。

人工智能时代已来,挑战必然与机遇并存,面对人工智能带来的挑战,各企业应提前布局。

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