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2020年人工智能如何才能更好发展?

发布时间:2020-01-03 11:00:00   分类: 行业资讯   阅读量:68  作者:猎维人工智能培训

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在现实世界中,机器学习正被用于改善农业和医疗行业。但是,你最近同苹果智能助理Siri或者亚马逊的人工智能助理Alexa聊过吗?然后你就会知道,尽管有许多关于AI的大肆宣传,亿万富翁们对此感到十分担忧,但有很多东西仍然是AI无法做到或能理解的。这里有三个比较棘手的问题,专家们将在明年重点关注它们,这将是2020年的人工智能发展趋势。

1.人类话语意义

与以往任何时候相比,机器现在似乎可以更好地使用文本和语言。Facebook的AI可以为视障人士阅读图片上的描述,谷歌的AI可为回复邮件提供简短建议。然而,软件仍然不能真正理解我们话语中的意义,以及我们与之分享的想法。波特兰州立大学的梅勒妮·米切尔教授(MelanieMitchell)说:“我们能够以不同的方式运用将所学到的概念,并将它们应用到新的环境中。而这些AI和机器学习系统还没有这样的能力。”

米切尔认为,今天的软件存在数学家吉安-卡洛·罗塔(Gian-CarloRota)所谓的“意义障碍”。许多领先的AI研究团队正试图弄清楚如何克服它。其中一项工作的目的是赋予机器以常识和物质世界的基础,这些基础同样支撑着我们的思维。例如,Facebook的研究人员正试图通过观看视频来教软件理解现实。其他团队正在努力模仿我们对这个世界的认识。谷歌一直在研究试图学会理解隐喻的软件。米切尔已经尝试了一些系统,用类比和关于世界的概念来解释照片中发生的事情。

2.防范AI黑客

运行我们的电网、安全摄像头以及手机的软件总是被安全漏洞所困扰,我们不应该指望无人驾驶汽车和家用机器人的软件会有什么不同。事实可能更糟糕:有证据表明,机器学习软件的复杂性为黑客引入了新的攻击途径。研究人员今年发现,你可以在机器学习系统中隐藏一个秘密的触发点,使其在特定信号触发的情况下进入邪恶模式。纽约大学的研究小组设计了一个街头标志识别系统,它的功能十分正常,除了在看到黄色便利贴的情况下。在布鲁克林一个停车标志上贴上黄色便签,该系统将标牌报告为限速标志。这种黑客技术的潜力可能会给无人驾驶汽车带来许多麻烦。

机器学习正被用于改善农业和医疗行业

这个威胁被认为是非常严重的,这必须被纳入人工智能发展规划行列之中,世界上最著名的机器学习研究者们在本月初召开了为期一天的关于机器欺骗威胁的研讨会。研究人员讨论了诸如如何生成看起来与人类正常手写数字一样的复杂技巧,但似乎又与软件不同。以2为例,机器视觉系统可能将其看作是3。研究人员还讨论了防御这种攻击的可能性,并担心AI可能被用来愚弄人类。

3.教AI辨别是非

即使没有在上述领域取得新的进展,如果现有的AI技术被广泛采用,经济和社会的许多方面也会发生巨大的变化。随着公司和政府急于部署AI,许多人担心AI和机器学习会造成意外和故意伤害。如何在安全和符合道德规范的范围内对技术保持控制,是本月NIPS机器学习会议上一个重要的讨论话题。研究人员发现,当机器学习系统接收远离“完美世界”的数据训练时,它们可以接受令人讨厌的或不受欢迎的行为,比如永远维持性别刻板的印象。现在,有些人正在研究可以用来审计AI系统内部工作的技术,并确保它们在从事金融或医疗等行业工作时做出公平的决策。

谷歌、Facebook、微软以及其他公司已经开始讨论这个问题,并且成立了新的非营利组织Partnership on AI,它将研究并试图塑造AI的社会影响,这也是人工智能发展的里程碑。此外,名为“人工智能伦理与治理基金会”的慈善项目正在支持麻省理工学院(MIT)、哈佛大学以及其他研究AI和公共利益的机构。现在,纽约大学的一个新研究机构AI Now也有一个类似的任务。在最近的一份报告中,它呼吁各国政府放弃使用“黑匣子”算法。

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