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AI课程深度学习技术是真是假?

发布时间:2019-12-04 11:00:00   分类: 行业资讯   阅读量:86  作者:猎维人工智能培训

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我们不应该接受“它采用了深度神经网络”的回答,来掩盖所谓人工智能深度学习系统的工作原理。因为如果不这样,会让我们陷入到一些毫无根据的人工智能炒作之中。确保我们不会落入骗局和“甜蜜营销”陷阱的方法之一是仔细研究深度学习的细节和工作原理。

深度神经网络如何识别图像中的物体?

在2006年之后的10年时间内,计算机识别图像、语音等的能力已经得到显著地提升。甚至从某种角度上说,计算机已经超过人类在图像识别方面的能力,而这得益于深度学习领域一种叫做“深度神经网络”的技术。不仅仅如此,深度神经网络还能针对一副图片创造出逼真的渲染效果。

 深度神经网络本质上就是一种输入和输出之间的映射关系

深度神经网络本质上就是一种输入和输出之间的映射关系

深度神经网络本质上就是一种输入和输出之间的映射关系。一旦网络参数训练完毕,深度神经网络是一个可以预测的,是一个确定性的函数。只要隐藏层足够多,深度学习理论上是可以表达任意函数。而且只要我们仔细研究,就会发现,深度神经网络就是一个分类器。但是了解了这些,我们还是无法知道深度神经网络在了解世界的内部表达是什么样,还是不知道深度神经网络在那些时候会表现比较差?要想了解深度神经网络的能力和局限,我们只能去了解深度神经网络背后的细节。

总而言之,随着科技技术的不断发展,深度学习也会变得越来越有效。目前,市面上有很多宣称是基于深度神经网络的人工智能项目,但真假也的确难辨。要想分清真假人工智能系统,需要更多关注项目背后的细节。

 

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