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你知道吗?人工智能算法可用来预测病人的死亡!

发布时间:2019-11-16 11:00:00   分类: 行业资讯   阅读量:73  作者:猎维人工智能培训

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斯坦福大学的一个研究小组通过使用人工智能算法来预测病人的死亡,希望能够改善重症患者临终关怀时机。在测试中,这个系统被证明是非常准确的,正确预测90%病例的死亡结果。但是,尽管该系统能够预测病人何时可能死亡,但它仍然无法告诉医生它是如何得出结论的。

提供一种工具来提高预测的准确性

预测死亡是非常困难的。医生必须考虑一系列复杂的因素,从病人的年龄和家族史到对药物的反应,以及疾病本身的性质。时机恰到好处是很重要的,死亡预测算法不是要取代医生,而是提供一种工具来提高预测的准确性。除了改善临终关怀的时机之外,该系统还可以减轻医生在预测患者结局方面的负担,这是一个费时费力的过程。

该系统使用一种有关深度学习的人工智能算法,即神经网络从大量数据中学习。在这种情况下,该系统是由成人和儿童患者的电子健康记录(EHR)提供的数据,这些患者要么是斯坦福医院,要么是露西尔帕克德儿童医院。在分析了200万个记录之后,研究人员确定了20万个适合这个项目的患者。研究人员对疾病类型、疾病阶段、入院程度(重症监护病房和非重症监护病房)等方面都是“不可知论者”。所有这些患者都有相关的病例报告,包括诊断,所订购的扫描次数,所执行的程序类型,住院时间的天数,使用的药物,以及其他因素。

人工智能算法研究了来自这些患者的160,000例病例报告

人工智能算法研究了来自这些患者的160,000例病例报告

人工智能算法研究了来自这些患者的160,000例病例报告,并给出了指令:“给定患者和日期,利用该患者的一年EHR数据,从该日期起的12个月内预测患者的死亡。”该系统接受培训,预测未来3到12个月内的病人死亡。没有考虑到寿命少于3个月的患者,因为这样会使临终关怀的准备时间不够。

 

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