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说不定以后给你看病的不是医生而是人工智能!

发布时间:2019-11-11 11:00:00   分类: 行业资讯   阅读量:12  作者:猎维人工智能培训

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医疗影像技术的发展有目共睹,影像数据也成为了医院内体量最大的数据集合。然而人工读片的方式,从效率和准确度上大大制约了医疗影像数据在诊断中的价值。浙江大学数理学院及浙江德尚韵兴图像科技有限公司,利用人工智能技术,基于深度卷积网络算法,开发出了超声医学影像智能诊断系统,DE超声机器人,可对超声医学图像病变区进行识别和判断,使甲状腺结节的智能图片得以实现。

人工智能技术辅助医生快速读片

这套系统使用起来还是很方便的,作为医生不需要额外的步骤,他只需要和日常检查一样拍一张照片,人工智能机器就帮助识别了,识别完了直接告诉结果:结节在哪个地方,轮廓是什么样的,同时良恶性怎么样。总的来说还是不错的,当然它也处在一个不断更新优化的过程。

这样的人工智能技术对我们来说有益无害

人工智能技术几乎已经成为万能的了

医生口中说的人工智能,是浙江德尚韵兴图像科技有限公司研发出的一套基于超声声象的甲状腺结节良恶性的辅助诊断系统。对于甲状腺结节的诊断,目前三甲医院医生的平均准确率为60%-70%,基层医院会更加低一些。而辅助诊断系统目前准确率可以达到85%以上,德尚韵兴总经理胡海蓉女士说道,由于在我国人工智能技术还没有行医资格,所以我们将其定位为辅助诊疗,只是给医生提供一些参考。这个系统将来的市场定位是基层医院,推广以后能够帮助基层医院提高诊断的水平,有利于国家推行的分级诊疗政策。

这样的人工智能技术对我们来说有益无害,不会出现什么误诊或者其他什么情况,至少说经过高强度训练和试运行的人工智能应用之后,包括大量的数据模拟以及高技术之下,误诊的概率很低。人工智能技术几乎已经成为万能的了。