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人工智能的火爆离不开深度学习!

发布时间:2019-11-08 11:00:00   分类: 行业资讯   阅读量:29  作者:猎维人工智能培训

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AlphaGo与李世石的第四场对决结束,在连输3场之后,李世石终于扳回一局。但3:1的比赛结果已说明人工智能的强大,这也是谷歌对深度学习、人工智能的成功营销。百度深度研究院资深专家认为,快速进步的AlphaGo唤醒了人们对“有知觉、有自我意识”机器人的憧憬,深度学习和人工智能技术将成为揭示科学原理、升级现有产业商业模式的重要工具,其应用空间涵盖企业级和消费级市场以及各个细分行业。

AlphaGo如何实现深度学习?

百度深度研究院资深专家介绍,AlphaGo构建了“两个大脑”,一个是输入了3000万盘人类顶级棋手对弈数据 ,通过“自我对战”来进行增强学习,改善此前的决策网络,另一个则是通过价值网络来进行整体局面判断,以决策网络与价值网络来协作决定落子位置。也就是说,AlphaGo采用的人工智能技术架构是模仿人类大脑神经模式,而不再单单依靠机器的蛮力“强记”,通过深度学习把人工神经网络的层级大大增加,提升了计算能力。

通过深度学习把人工神经网络的层级大大增加

人工智能的火爆是离不开深度学习

近年来,深度学习已经在图像识别、语音识别等领域获得了一些应用。目前人工智能技术应用最多的还是视觉领域,即对图像和视频的分析。在图像分析方面,比如人们熟悉的人脸识别、文字识别和大规模图像分类等,深度学习大幅提升了复杂任务分类的准确率,使得图像识别、语音识别以及语义理解准确率大幅提升。人工智能的火爆是离不开深度学习的,加入人工智能行业是未来的发展趋势所向。

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