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人工智能深度学习在安防领域的应用有哪些?

发布时间:2019-11-09 11:00:00   分类: 行业资讯   阅读量:147  作者:猎维人工智能培训

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过去5年间,计算能力的大幅进步触发了AI革命,人工智能机器人大与人类棋手开展,人工智能关注度达到了一个新的高峰。其实,人工智能的发展可以追述到60几年前,但是因为技术的原因数次沉寂,直到深度学习的出现,让人工智能再次掀起热潮。下面小编就来跟大家聊聊人工智能深度学习技术在安防领域的应用。

为何安防行业成深度学习重点?

安防领域是个时刻都能产生海量数据的行业,近两年在人工智能深度学习技术的加持之下,这些数据正在产生新的意义,为安防这个传统行业解决更多问题。作为人工智能技术天然的训练场和应用场,对于人工智能的落地应用有着迫切的需求,基于安防行业的天然属性,安防行业在人工智能化市场有着深入的投入。其中,深度学习方面取得的成绩尤为突出,成为点燃人工智能发展的关键技术。

成为点燃人工智能发展的关键技术。

成为点燃人工智能发展的关键技术

人工智能深度学习在安防领域有哪些应用?

对于掌握了许多视频图像资源的安防行业来说,深度学习和安防的结合拥有比较高的契合度,在图像分析方面,比如人们熟悉的人脸识别、文字识别和大规模图像分类等,深度学习大幅提升了复杂任务分类的准确率,使得图像识别、语音识别,以及语义理解准确率大幅提升。在人脸方面,可以实现人脸检测、人脸关键点定位、身份证对比、聚类以及人脸属性、活体检测等等。在智能监控方面,可以做人、机动车、非机动车视频结构化研究。在文字方面,小票的识别、信用卡的识别、车牌的识别,这些都是由深度学习的算法来做的。同时在图像的处理方面,在去雾、超分辨率、去抖动、去模糊,HDR、各种智能滤镜的设计都是用人工智能深度学习的算法。

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