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人工智能应用场景极其广阔,但难题颇多待解决!

发布时间:2019-10-06 11:00:55   分类: AI行业动态   阅读量:42  作者:猎维人工智能培训

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尽管政府亮起绿灯,企业投了人力、财力,但人工智能却并没有在医疗领域推出爆发式应用。原因在于人工智能需要大量共享数据,而医院和患者的数据如同孤岛。如何打破各方壁垒,在保障健康的同时又保障数据安全性?这将是推动智能医疗快速发展中需要解决的问题。

人工智能难题颇多待解决

与智能医疗一样面临数据问题的还有金融领域,大量的可信度较高的数据掌握在各大银行手中,人工智能怎么能够撬出这些数据以推动金融科技的创新,是创业者们绞尽脑汁思考的课题。当前,应用人脸识别、指纹识别技术作为验证客户身份、远程开户、刷脸支付的方案,已经发展成熟,正在逐步推广。如何利用知识图谱挖掘潜在客户和深挖客户潜在需求的技术也已较为成熟,而数据源的问题亟待解决。

人工智能怎么能够撬出这些数据以推动金融科技的创新

人工智能相关产业正在蓬勃发展

人工智能相关产业正在蓬勃发展,人工智能领域在算法、政策、资金等方面已经出现了三大突破,但不同行业如医疗、金融、无人驾驶等仍存在一些问题,还待解决。

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