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深度学习电脑配置应该是怎么样的呢?

发布时间:2019-01-14 01:00:35   分类: AI行业动态   阅读量:405  作者:猎维人工智能培训

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通常情况下技术工作往往需要较高配置的电脑,就好比说PS或者是3D建模就对电脑的配置有所要求。那么Python深度学习要什么电脑呢?深度学习电脑配置应该是怎么样的呢?本文小编就跟大家具体说说电脑配置的问题。

深度学习电脑配置应该是怎么样的呢?

如果大家对电脑的硬件不是很在行的话,建议大家买套装的品牌电脑,品牌电脑在稳定性上以及各种硬件性能匹配度上都是有考虑的。所以小编自己也愿意买品牌电脑,当然建议入门学友买品牌电脑。通常情况下这些品牌电脑是能够满足需求的,当然如果大家本身对电脑比较懂,那么组装高配置的电脑也是不错的选择。

这里再具体说说显卡的型号问题,小编主要推荐的是2016年中旬推出的GTX1070,GTX1080 是它的旗舰版。GTX980系列是网上风评比较好的一款显卡,但是无论是在性能上还是价钱上,GTX1070都优于GTX980。虽然GTX1080的性能更强劲,但是搭载此款显卡的主机太贵,价钱在15000-20000左右。

深度学习电脑的配置

如果你打算运行大型的模型就得考虑多GPU结构

深度学习电脑配置应该是怎样的,小编认为如果你是一个普通研究员/学生/业余爱好者,可以考虑双 GPU。如果你打算运行大型的模型,并参加像 ImageNet 那样需要大量计算的竞赛那就得考虑多 GPU 结构。

大数据集可能需要存储于内存中。而RAM 的大小决定了内存中可以容纳的数据集的量。对于深度学习应用来说,至少选择 16G 的内存(Jeremy Howard 建议选择 32G 的内存)。Clock 越高越好,建议大家最小选择 2400 MHZ的。

关于Python深度学习要什么电脑的问题,本文从电脑的硬件配置上跟大家说了讲解,所以大家应该对深度学习电脑的配置有所了解了吧。

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