简述Multi-task learning(MLT)多任务学习

发布时间:2020-09-24 11:00:00
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作者:猎维人工智能培训
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在机器学习中,我们通常关心优化某一特定指标,不管这个指标是一个标准值,还是企业KPI。为了达到这个目标,我们训练单一模型或多个模型集合来完成指定得任务。然后,我们通过精细调参,来改进模型直至性能不再提升。尽管这样做可以针对一个任务得到一个可接受得性能,但是我们可能忽略了一些信息,这些信息有助于在我们关心的指标上做得更好。具体来说,这些信息就是相关任务的监督数据。通过在相关任务间共享表示信息,我们的模型在原始任务上泛化性能更好。这种方法称为多任务学习(Multi-Task Learning)。

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