GCN 方法分为哪两类?

发布时间:2020-09-22 11:00:00
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作者:猎维人工智能培训
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基于谱的方法

通过从图信号处理的角度引入滤波器来定义图卷积,其中图卷积运算被解释为从图信号中去除噪声 ,包括 Spectral CNN、Chebyshev Spectral CNN (ChebNet)、First order of ChebNet (1stChebNet) 和 Adaptive Graph Convolution Network (AGCN)

基于空间的方法

将图卷积表征为聚合来自近邻的特征信息。虽然 GCN 在节点级别上运行,但是图池化模块可以与 GCN 层交替,将图粗粒化为高级子结构 ,包括Recurrent-based Spatial GCN 和 Composition Based Spatial GCN。

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