CNN的特点以及优势

发布时间:2020-09-15 14:00:00
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作者:猎维人工智能培训
深度学习面试题

CNN使用范围是具有局部空间相关性的数据,比如图像,自然语言,语音。

局部连接:可以提取局部特征。

权值共享:减少参数数量,因此降低训练难度(空间、时间消耗都少了)。可以完全共享,也可以局部共享(比如对人脸,眼睛鼻子嘴由于位置和样式相对固定,可以用和脸部不一样的卷积核)

降维:通过池化或卷积stride实现。

多层次结构:将低层次的局部特征组合成为较高层次的特征。不同层级的特征可以对应不同任务。

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