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干货干货!人工智能算法工程师必须学习的三项基本技能

发布时间:2018-05-15 18:48:45   分类: 学习方法与技巧   阅读量:173  作者:猎维人工智能培训

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  你以为人工智能工程师同java工程师、PHP工程师、web前端工程师一样吗?答案毫无疑问是NO!人工智能工程师需要掌握的是一个庞大的人工智能知识体系,当然,前面所说的工程师也是有庞大的体系,与之不同的是,人工智能学习的体系是这样的:各种算法,各种工具……

  你是否对人工智能学习充满兴趣呢?其实到目前为止,每天有越来越多的工程师开始将好奇的目光转向机器学习领域。实际上,你会发现现在没有哪一个领域比机器学习能引起更多的曝光率和关注度。机器学习已经以一种高调姿态闯入广大民众的意识当中,无论是采用机器学习等相关技术的Google AlphaGo以5局4胜的战绩打败人类世界的围棋冠军,还是采用了机器学习技术的Twitter能够鉴定是否你在酩酊大醉的时候发布了推文,无论你通过怎样的方式发现并知道机器学习技术的存在,有一件事不言而喻:人工智能学习的时代已经到来。

  一、把机器学习当做一种技能

  态度决定一切。作为一名软件工程师,我们应该活到老学到老,时刻与不断发展的框架、标准和范式保持同步。同时,还要能活学活用,在工作中使用最合适的工具,以提高工作效率。随着机器学习在越来越多的应用程序中寻得了一席之地,它成为了广大工程师迫切希望掌握的一门课题。

  机器学习比一个新的框架更难掌握。要成为一名高效的实践者,你需要深入理解该领域相关的理论,广泛了解这个行业的现状,以及具备以非确定性的方式构建问题的能力。

  二、相关干货知识

  统计学知识,度量模型是否成功的各种方法(精确度、召回率、ROC曲线下面积等)。损失函数和评估指标的选择是如何**偏离模型的输出**的;机器学习理论:在训练神经网络的时候,实际上发生了什么?是什么使得某些任务可行,而其他任务不可行?要弄清楚这些问题,最好的方法不是深入研究理论知识,而是试着通过图形和示例来了解机器学习;数据处理: 如果你去问任何一个数据科学家他们的主要工作是什么,他们会告诉你,90%的工作是数据处理。这与应用AI同样重要,因为模型的成功与否与数据的质量(和数量)强相关。

  三、必知的工作窍门

  寻找一个可能会比较有趣的产品来构建。什么能使你的生活更有效率?什么工具可以改进使用数据完成某些工作的方法?什么是以数据驱动的方式来解决一个有趣的问题?

  有人工智能学习的态度,并利用一切可能的方法将相关知识学好,然后将所学运用到工作中,出色的完成工作。这应该是一名合格的人工智能工程师了,但是想要成为一名优秀的人工智能工程师,需要学习的人工智能知识体系远远超过以上所述,需要了解更多人工智能知识和学习方法,可以访问<猎维科技AI网站。希望你能成为一名优秀的人工智能工程师。