猎维科技小编给大家推荐人工智能入门书籍!

发布时间:2020-01-17 11:00:00
阅读量:644
作者:猎维人工智能培训
对于零基础新手想要人工智能入门的第一步,应该是多看基本大师的书,对人工智能有一个初步的系统的了解。

下面我将给大家推荐五本人工智能入门书籍,虽然不算多但贵在精,相信大家看完这五本书就足以入门了。

给大家推荐人工智能入门书籍

1、《人工智能:一种现代的方法》

介绍:作者为Stuart Russell和Peter Norvig。Russell,加州大学伯克利分校的计算机科学教授,发表了100多篇关于人工智能的论文。Norvig 现为谷歌研究总监,美国人工智能协会的创始会员之一,ACM院士。

推荐理由:人工智能领域的经典教科书。中文版的出版社介绍称,“系统地介绍了人工智能的理论和实践,并深入介绍了人工智能各个主要的研究方向。”相信人工智能入门的新手看完会对人工智能用一个整体的理解。

2、《Python机器学习 预测分析核心算法》

介绍:作者Michael Bowles,利用多年的机器学习经验带领读者设计、构建并实现自己的机器学习方案。

推荐理由:机器学习关注于预测,其核心是一种基于数学和算法的技术,要掌握该技术,需要对数学及统计概念有深入理解,能够熟练使用R 语言或者其他编程语言。本书通过集中介绍两类可以进行有效预测的机器学习算法,展示了如何使用Python 编程语言完成机器学习任务,从而降低机器学习难度,使机器学习能够被更广泛的人群掌握。

对人工智能有一个初步的系统的了解

人工智能领域的经典教科书

3、《深度学习》

介绍:作者为Ian Goodfellow、Yoshua Bengio和Aaron Courville。Goodfellow是谷歌研究科学家,2014年从蒙特利尔大学毕业,获机器学习博士学位。发明了生成对抗网络(GAN),在深度学习领域贡献卓越。Bengio是蒙特利尔大学计算机科学与运筹学系的教授,主要研究目标是了解产生智力的学习原则。Courville是蒙特利尔大学计算机科学与运筹学系的助理教授。

介绍了与深度学习有关的数学及相关概念的背景知识。推荐理由:被誉为AI圣经,深度学习领域奠基性的经典畅销书。本书的介绍信息称:不仅介绍了与深度学习有关的数学及相关概念的背景知识,包括线性代数、概率论、信息论、数值优化等。还介绍了工业界中实践者用到的深度学习技术,包括深度前馈网络、正则化、优化算法、卷积网络、序列建模和实践方法等。最后,还提供了一些深度学习的研究方向,涵盖的理论主题包括线性因子模型、自编码器、表示学习、结构化概率模型、蒙特卡罗方法、配分函数、近似推断以及深度生成模型。

《人工智能时代》

介绍:Kalman Toth所著。推荐理由:对于人类来说,人工智能有着广阔的前景,同时也充满挑战。人工智能时代,人类将面临哪些改变和困惑?人工智能的发展将会给人类社会带来哪些冲击和影响?当所有的工作都由超级智能机器人来完成时,预示着我们进入了一个不劳社会。机器是否会完全取代人类?但是,人类如何以150的智商控制百万智商的人工智能?本书围绕人工智能的历史、发展和应用,展开广泛的讨论和介绍,为读者解开心中关于人工智能的种种疑问。翻开本书,了解人工智能是什么,以及人工智能将会怎样影响我们的生活和未来!

5、《自然语言处理综论》

介绍:作者为Daniel Jurafsky和James H. Martin。Jurafsky是斯坦福大学语言学和计算机科学教授。在美国加利福尼亚大学获计算机科学博士学位。Martin是美国科罗拉多大学计算机科学系教授和认知科学研究所研究院。在美国加利福尼亚大学获计算机科学博士学位。

推荐理由:全面讲述计算机自然语言处理的优秀教材。中文版的出版社介绍称,“深入细致地探讨了计算机处理自然语言的词汇、语法、语义、语用等各个方面的问题,介绍了自然语言处理的各种现代技术。”

以上就是五本人工智能入门书籍推荐,零基础的新手千万不要好高骛远,觉得五本太少。毕竟这些书籍都是业内泰斗级的大师所著,大家只要真的好好读完,一定对人工智能有一个全面的了解,对之后的学习大有裨益。

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