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为什么Python语言适合人工智能技术?

发布时间:2019-11-04 11:00:00   分类: Python及AI基础入门   阅读量:59  作者:猎维人工智能培训

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未来是人工智能的时代,细心的同学们都会发现,从我们日常用的智能音箱,到百度、谷歌等独角兽公司研发的无人驾驶汽车,指纹识别语音识别早已运用在我们的生活之中、再到波士顿动力新出的智能机器人,都是人工智能技术的现实应用。这些都在告诉我们人工智能已经在离我们越来越近了。目前人工智能最常用的编程语言是Python,那么为什么Python语言适合人工智能技术呢?

一、Python最大的优点是开发效率极高

python 拥有各种丰富的库,很多开发都是直接使用别人做好的轮子(库)就行,基于python实现机器学习,基本上可以说是站在巨人的肩膀上,这就使得开发的周期极短,效率极高。

二、Python是解释语言,程序写起来非常方便

在编程时,无需考虑申明变量,释放内存这些非计算专业学者所认为的“琐事”。对做机器学习的人很重要。人工智能技术因为经常需要对模型进行各种各样的修改,我们更注重的是模型的优劣,而不是为了考虑语言本身语法的限制,Python里通常可以用很少的时间实现。

人工智能已经在离我们越来越近了

人工智能技术的崛起会带动Python语言的发展

三、Python效率超高

python因为是高级解释型语言,所以在性能方面当然是无法满足大规模数据训练的。所以一般企业级业务的算法都会选择通过c或者c++来实现,然后通过python进行上层的封装。这样就可以解决性能问题,这种方法也适用于各个深度学习框架。而且Python还是是跨平台的,在不同平台开发的Python程序,可以轻松移植到不同平台,移植性好。

更重要的是Python的定位很明确,就是要做一种简单、易用但专业、严谨的通用组合语言,直白点说就是要做“胶水语言”,能让普通人很容易上手,把各种程序元件拼到一起即可使用,能协调运作。在未来几年,随着人工智能技术的崛起,会带动Python语言的发展前景,这是毋庸置疑的。