人工智能在实体零售业有哪些应用?

发布时间:2018-07-23 00:01:00
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作者:猎维人工智能培训

  2017年2月份,国务院把人工智能作为国家的长远战略放到国家计划里面去了,7月20日,国务院又一次印发《新一代人工智能发展规划》,足以说明,人工智能已经完全上升到国家战略的高度。

  我们可以利用人工智能机器视觉技术来识别商品。用卷积神经网络、深度学习等模仿人类思维和逻辑,判断顾客购物习惯。接下来小编就以深兰科技公司为例。

  人工智能机器视觉技术识别商品

  深兰科技这家公司,已经在零售技术领域做着不同寻常的事情:他们用卷积神经网络、深度学习、机器视觉等AI技术做传统零售的智能升级,他们的系统可以理解为零售店的无人驾驶系统,运用在便利店可以识别商品,识别顾客购物的动作等,这一切的识别全部靠几个摄像头完成,看似简单,其实背后需要很强大的算法团队来支撑。

  他们利用人工智能技术改造无人商店,摒弃RFID、二维码、条形码等,用机器视觉技术来识别商品可以做到等达更好的效果,至少在效率提高和成本降低上有很大优势;可以用来统计每天进入到店里的顾客,比如人数、大致年龄,以及性别等等。

  还有可以用来了解顾客对什么产品最感兴趣、停留了多长时间;另一方面,如果货架上的货品卖得差不多了,也可以及时补货;还可以根据以往的消费记录,将客户的照片等相关数据资料存储到云端,进行智能分析,当他们进入店里,系统会自动识别出来,以便进行针对性的用户交流,并实时推送相关折扣信息,这样对品牌和提升用户粘度都有很大的帮助。也就是说,我们以前靠店员去观察消费者的购物习惯,一方面比较片面,没有完整的数据,另一方面也不能产生客观的效果。

  未来人工智能将在生活中场景化的应用越来越普遍。未来或许我们可以用人工智设备去感知、去识别、去统计,同时进行大数据分析,这样就可以提高企业运营的效能。

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