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如何入门人工智能?

发布时间:2019-10-04 11:00:01   分类: Python及AI基础入门   阅读量:92  作者:猎维人工智能培训

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现在学习人工智能一般两种方式:一是进行集中的人工智能学习,比如报人工智能培训班。这样你无需自己找资料,慢慢摸索改先学什么再学什么,直接由老师带你进入人工智能的道路;二是利用业余时间自学,但是这种很费时间,因为什么都要自己花时间去找,问题需要自己花大把的时间去解决。

介绍人工智能的学习方法

学习人工智能的重点就是数学。因为计算机能做的就只是计算,所以人工智能更多地来说还是数学问题。我们的目标是训练出一个模型,用这个模型去进行一系列的预测。于是,我们将训练过程涉及的过程抽象成数学函数:首先,需要定义一个网络结构,相当于定义一种线性非线性函数;接着,设定一个优化目标,也就是定义一种损失函数(lossfunction)。而训练的过程,就是求解最优解及次优解的过程。在这个过程中,我们需要掌握基本的概率统计、高等数学、线性代数等知识。

我们需要掌握基本的概率统计、高等数学、线性代数等知识

人工智能更多地来说还是数学问题

其次要掌握一门编程语言。Python语言是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。Python是很多新入门的程序员的入门编程语言,也是很多老程序员后来必须掌握的编程语言。也要多试试机器学习的库,如sklearn,做一些SVM及逻辑回归的练习。这对直接上手写TensorFlow程序大有裨益。

我相信按照上面所说的方法学习,不是说你会变得特别牛逼,但你至少会在人工智能学习的道路上少走点弯路。