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人工智能中的深度学习是从什么时候开始出现的?

发布时间:2019-07-16 11:00:45   分类: 学习技巧   阅读量:225  作者:猎维人工智能培训

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要书写深度学习的完整历史还为时过早,有些细节尚存在争议,但是我们已经能追寻其公认的起源概貌,虽然还不完整,也能确定一些先驱者了。

人工智能中的深度学习是从什么时候开始出现的?

沃伦·麦卡洛克和沃尔特·皮茨就名列其中。他们早在1943年就提出了人工神经元,这是大脑中“神经网络”的计算模型。还有美国斯坦福大学的伯纳德·威德罗和泰德·霍夫),他们在二十世纪五十年代末期开发了一种神经网络应用,降低电话线中的噪音。

同期,约翰·霍普菲尔德推广了“霍普菲尔德”网络,这是首个循环神经网络。

卷积神经网络模拟人类的视觉皮层

1986年,加拿大多伦多大学的杰弗里·辛顿与同事大卫·鲁姆哈特和罗纳德·威廉姆斯发表了目前很著名的反向传播训练算法,解决了这一训练难题,但有些业内人士指出芬兰数学家赛普·林纳因马早在二十世纪六十年代就已经发明了反向传播。美国纽约大学的杨立昆率先将神经网络应用于图像识别任务,他在1998年发表的文章中定义了卷积神经网络,这种神经网络模拟人类的视觉皮层。同期,约翰·霍普菲尔德推广了“霍普菲尔德”网络,这是首个循环神经网络。

过去几年里,众多研究先驱的研究结果和指导让我们受益良多。深度学习也增强了强化学习这一已存在的领域,理查德·萨顿牵头让谷歌DeepMind开发的系统取得了多次棋类比赛的胜利。2014年伊恩·古德费洛发表了一篇关于生成式对抗网络的文章,这种网络与强化学习已成为了该领域近期多个研究的焦点。

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