简单理解什么是深度学习!

发布时间:2020-06-18 11:00:00
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作者:猎维人工智能培训
深度学习是机器学习研究中的一个新的领域。从根本上说是一种用数学模型对真实世界中的特定问题进行建模。

深度学习是机器学习研究中的一个新的领域,其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络,它模仿人脑的机制来解释数据,例如图像,声音和文本。从根本上说,深度学习和所有机器学习方法一样,是一种用数学模型对真实世界中的特定问题进行建模,以解决该领域内相似问题的过程。

深度学习引爆人工智能!

既然名为“学习”,那自然与我们人类的学习过程有某种程度的相似。回想一下,一个人类小朋友是如何学习的?比如,很多小朋友都用识字卡片来认字。从古时候人们用的“上大人、孔乙己”之类的描红本,到今天在手机、平板电脑上教小朋友认字的识字卡片APP,最基本的思路就是按照从简单到复杂的顺序,让小朋友反复看每个汉字的各种写法(大一点的小朋友甚至要学着认识不同的书法字体),看得多了,自然就记住了。下次再见到同一个字,就很容易能认出来。

深度学习就是这样一种在表达能力上灵活多变

模拟人脑进行分析学习的神经网络

简单地说,深度学习就是把计算机要学习的东西看成一大堆数据,把这些数据丢进一个复杂的、包含多个层级的数据处理网络(深度神经网络),然后检查经过这个网络处理得到的结果数据是不是符合要求——如果符合,就保留这个网络作为目标模型,如果不符合,就一次次地、锲而不舍地调整网络的参数设置,直到输出满足要求为止。

深度学习就是这样一种在表达能力上灵活多变,同时又允许计算机不断尝试,直到最终逼近目标的一种机器学习方法。

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